처음 화면 » 추천 » 추세와 하품 2019

추세와 하품 2019


AlertMe

기사의 내용에 들어가기 전에 다음 면책 조항으로 귀하를 안내하겠습니다. '한 남자의 쓰레기는 다른 남자의 보물'이라고합니다. 이것은 추세의 영역에서도 마찬가지입니다. 하나의 경향은 실제로 다른 사람의 '경향'일 수 있습니다. 그래서 저는 제 눈을 사로 잡았고 관심이있는 몇 가지를 언급하면서 지루하고 오래된 모자를 발견 할 수 있음을 명심하십시오. 그러나 그것은 좋은 이야기를하는 속임수입니다. 그리고 2019 NAB 쇼 모든 이야기에 관한 것입니다.

2019에 대한 시험을 치를만한 몇 가지 영역을 살펴 보겠습니다. NAB 쇼. 그들이 말한대로 : "모든 이야기가 시작됩니다."

그 중 하나가 5G 무선 네트워크로의 이동입니다. 2019 NAB 쇼'Destination 5G'는 분명히 마을의 이야기가 될 것입니다. (NAB Town 즉,!) 이것은 주로 통신 사업자에게 영향을주는 것처럼 보일 수 있지만, 빠른 광대역이 용이해질 수있는 경험 측면에서도 가능합니다. 하나는 소셜 미디어가 비디오 콘텐츠를 중심으로 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

소비자 기술 협회 (Consumer Technology Association)에서 설명한대로 5G 네트워크는 100G의 용량에 4를 곱합니다. 예를 들어, 2 시간 분량의 동영상을 다운로드하려면 3G에서 26 시간이 필요합니다. 4G는 약 6 분이 걸립니다. 5G는 3 ½ 초 정도 소요됩니다. 이는 3G가 NXP의 엔지니어 인 Mario Bokatius 당 약 384 Kbps, 4G, 100G 및 5G에서 작동하기 때문입니다.

4G 스마트 폰을 사용하기에 앞서, 5G 네트워크는 2025 이상이 될 때까지 널리 사용되지 않을 것으로 예상됩니다. 어쨌든.

5G는 데이터 속도가 약 1Mbps 인 저 대역 또는 하위 100GHz 스펙트럼, 약 1Gbps의 데이터 속도를 갖는 중급 대역 및 약 10Gbps의 속도를 갖는 고 대역 스펙트럼 또는 mmWave의 세 가지 주요 스펙트럼에서 작동합니다. 이 세 가지 사이의 가장 중요한 점 중 하나는 건물 보급률입니다. 낮은 것이 최상이고, 중간은 평범하며 높으면 침투력이 매우 낮습니다.

2017 FCC 스펙트럼 옥션 초기에 T-Mobile은 미국 및 푸에르토 리코의 45 %를 포함하여 600 MHz 범위에서 판매 된 모든 저 대역 스펙트럼의 100 %를 획득했습니다. T-Mobile에 따르면 저 대역 스펙트럼은 건물 내 적용 범위를 크게 개선하고 중역 및 고 대역 스펙트럼보다 더 먼 거리를 이동합니다. 스프린트는 미드 밴드 스펙트럼의 대부분을 차지하고 있으며 버라이존과 AT & T는 고 대역 범위에 초점을 맞추고있다.

올해 초 T- 모바일은 뉴욕의 5G 네트워크에서 일하고 있다고 발표했다. 로스 앤젤레스, 달라스, 그리고 라스베가스 초기 2019에서 - 그냥 2019 시간에 NAB 쇼!

FCC는 UMFUS (Upper Microwave Flexible Use Service)의 32 GHz, 42 GHz 및 50 GHz 대역에서의 승인 요청을 받았습니다. 이러한 주파수는 mmW 또는 "마이크로파와 적외선 파장 사이에 끼어있는 30 GHz와 300 GHz 사이의 대역 인"밀리미터 파 스펙트럼으로 입력됩니다.

더 빠른 대역폭 속도로의 급상승은 앞으로 수년 동안 돌진 할 것입니다! 그것으로 더 나은 인공 지능이 가능해집니다.

인공 지능 (인공 지능)은 지난 10 년 동안 암석 아래에서 살았던 사람들을위한 것입니다. AGI 소사 이어티 (AGI Society)는 AI에 관한 모든 것입니다. 다음 웨이브 프런트에서 볼 수 있으며 2019에서 또 다른 인기있는 트렌드입니다. NAB 쇼.

AGI Society에 따르면 AI는 "인간의 마음과 비슷한 인텔리전스 (궁극적으로 인간의 일반적인 인텔리전스를 훨씬 뛰어 넘는 정보)를 갖춘 범용 시스템"으로 정의됩니다. 이는 일반적으로 기계가 자신의 환경을보고 이해할 수있는 능력을 의미하며, 교육 / 준비 및 자체 조우에서 얻은 이익, 사고와 관점에 의존하는 선택에 대한 정착, 사람들과의 정상적인 토론 및 어원 적 대응을 가지며 부정확하고 추상적 인 상황에서 "본능"을 창출합니다.

AI의 범위는 AGI (Artificial General Intelligence)에서 Narrow AI까지 다양합니다. AGI는 모든 과제를 처리하고 사람의 주관적인 능력과 정신적 전문성에 대한 문제 (일명 "문제 해결")를 다룰 수 있도록 견고하고 보편적으로 유용한 통찰력을 갖춘 기계를 우리에게 제공합니다. 우리는 현재 AGI로 간주 될 수있는 것이 없습니다. 다른 쪽 끝의 좁은 인공 지능은 다른 작업에 직접적으로 (또는 가능한) 지식이없는 명시 적 할당에 연결됩니다. 예를 들면 이미지 인식, 회화 기술, 예측 분석, 추천 엔진 및 프로파일 링 시스템 및자가 운전 차량이 있습니다. 우리가 아직 AGI 레벨에 도달하지 않았기 때문에, 현재의 모든 AI 어플리케이션은 Narrow AI로 간주됩니다.

인공 지능에는 다양한 용도가 있습니다. 예를 들어 보안면에서 사이버 보안을 제공하고 사기를 탐지 할 수 있습니다. 의료 및 제약 업계의 응용 분야도 최전선에 서 있습니다. 또한 디지털 비서와 chat봇 (chatbots)으로도 사용될 수 있습니다. 즉, Siri와의 대화와 벽에 관한 질문에 답을 듣는 것을 좋아하지 않는 사람은 누구입니까?

현재 인공 지능의 엔터테인먼트 가치를 제외하고 시뮬레이션 된 지능의 실제 사용은 비디오 편집부터 뉴스 보도, 심지어 전자 게임까지 광범위한 기업의 컨텐츠 제작 및 관리와 결합되고 있습니다. 이것은 내용 관리에서 중요한 순간입니다.

컨텐츠 관리 및 미디어 워크 플로우는 특히 AI 기술의 이점이 있습니다. 예를 들어 New York Times는 칼럼니스트의 생산성을 높이고 추가 연구 시간을 허용하고 관련 콘텐츠, 추가 지식 및 관련 인용문 / 진술서를 찾고 작성 시간을 단축하는 AI 기반 혁신 기술을 사용하고 있습니다 때때로 기사에 대한 엄청난 양의 정보를 탐색하십시오.

'태그 추가'는 핵심 단어 또는 구문이 기사에서 '태그 지정'되어 나중에 검색 할 단어 또는 구문에 중요성을 추가하는 기능입니다. 그것은 번거로운 작업입니다. 인공 지능이나 사람을 통해 두 가지 방법이 있습니다. 인공 지능 편집기는 인간보다 훨씬 효율적이고 더 많은 키와 구를 찾을 수 있습니다.

저는 1957 영화 "책상 세트"로 돌아가 봅니다. 텔레비전 네트워크의 정보 조사 사서 (캐서린 헵번이 연기)는 "컴퓨터 두뇌를 추가하는 스펜서 트레이시 (Spencer Tracy)의 방법 엔지니어 / 효율성 전문가"와 사랑에 빠졌습니다. "네트워크에서 정보 흐름을 처리합니다. 이 컴퓨터는 인공 지능이 어떻게 인간의 삶을 향상시킬 수 있었는지 보여주기위한 것이었다. (그런데, 2014에서는 Rotten Tomatoes에서 100 % 등급을받는 매력적인 RomCom입니다). "인공 지능 (artificial intelligence)"이라는 용어는 컴퓨터 과학자 인 존 맥카시 (John McCarthy)에게 주어지며, 1956 (영화 전년)에서는 인공 지능에 관한 첫 번째 학술회의를 소집했을 때 사용했다.

인쇄물 에서처럼 비디오 콘텐츠도 태그가 추가되어 향후 검색 및 사용을 위해 참조되기 때문에 포스트 프로덕션 및 컨텐츠 관리의 라이브러리 응용 프로그램이 가장 흥미로워집니다. 비디오를 잘못 꼬리표 붙이기가 쉽고, 어떤 포스트 프로덕션 시설에서 거대한 저장 공간에 남겨 두었다가 결코 다시 발견 할 수 없습니다.

기계가 콘텐츠 조각에 태그를 부착 할 수 있도록하는 본질은 내 믿음으로 손실을 없앨 수 있습니다.

5G는 미디어, 엔터테인먼트 및 전통적인 컨텐츠 전달 모델의 혼란을 가져올 것이라고 약속했지만, AI의 실현과 스토리를보다 잘 전달할 수있는 능력이 번들되었습니다. 2019 NAB 쇼 5G가 도착했다는 것을 보여줄 것입니다. 이 놀라운 고속 기술로 인해 전체 산업이 재편 될 것입니다.


AlertMe
날 따라와

라이언 살라자르

출판사 편집자 at Broadcast Beat Magazine, LLC.
Ryan은 12 세의 나이에 방송 및 포스트 프로덕션 업계에서 일하기 시작했습니다! 그는 TV 프로그램을 제작하고 대규모 포스트 프로덕션 시설을 구축했으며 업계 최고의 간행물을 위해 작문했으며 약 10 년 동안 오디오 엔지니어였습니다. Ryan은 이전에 Broadcast Engineering Magazine에서 Creative COW와 그의 프로젝트를 수십 편의 발행물에 발표했습니다.
날 따라와

Ryan Salazar의 최근 포스트 (전체보기)

G|translate Your license is inactive or expired, please subscribe again!